Implementasi Database Management System (DBMS) dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional Perusahaan

Authors

  • Hudana Isra Aulia Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Muhammad Irwan Padli Nasution Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Keywords:

Database Management System, Operational Efficiency, Data Management, Data Security, Decision-Making

Abstract

 The purpose of this study is to analyze the implementation of Database Management System (DBMS) in improving the operational efficiency of companies. This study uses a qualitative research method through a literature review, where various academic sources and literature are analyzed to identify the benefits, challenges, and impacts of DBMS implementation on operational efficiency. The results indicate that DBMS helps in structuring data management, enhancing data security, and accelerating decision-making processes. Future research is suggested to conduct empirical studies with a quantitative approach to measure the impact of DBMS implementation more specifically across various industrial sectors.

References

Adianto, A. (2023). Database Management System: Modernisasi Pengelolaan Data Operasional untuk Tingkatkan Kinerja Bisnis. Helios Informatika Nusantara. Diakses dari: https://www.helios.id/id/blog-id/detail/database-management-system-modernisasi-pengelolaan-data-operasional-untuk-tingkatkan-kinerja-bisnis/

Afrillia & Nasution, M. I. P. (2023). Peranan Database dalam Pembuatan Sistem Informasi E-Commerce. IJM: Indonesian Journal of Multidisciplinary, 1(4), 1437–1445. Diakses dari: https://journal.csspublishing.com/index.php/ijm/article/view/29

Anggitafani, R. F. (2021). Perlindungan hukum data pribadi peminjam pinjaman online perspektif POJK No. 1/POJK. 07/2013 tentang perlindungan konsumen sektor keuangan dan aspek kemaslahatan. Journal of Islamic Business Law, 5(2), 55–72.

Andaru, A. (2018). Pengertian Database Secara Umum. Proceedings of the 1970 25thAnnual Conference on Computers and Crisis: How Computers Are Shaping OurFuture, ACM 1970, 1–7. https://doi.org/10.1145/1147282.1147284

Andrew Siahaan, D., & Raihan. (2024). Manajemen Proyek Big Data: Tantangan dan Strategi dalam Mengelola Proyek Analisis Data Besar pada Organisasi Teknologi Informasi. SINTESIA: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia, 3(2), Maret.

Asniar & Siska Komala Sari. (2015). Pemanfaatan Cloud Computing untuk Enterprise Resources Planning di Indonesia. Jurnal Infotel, 7(1), Mei.

Aulia Zaky Ibna & Nasution, M. I. P. (2024). Implikasi Penggunaan Basis Data dalam Era Big Data. Jurnal Sains Student Research, 2(4), Agustus.

Baihaqi, A., Wicaksono, H. R., Al-Habsie, M., Habibie, M. R., & Wahyunengsih. (2024). Database Management System (DBMS) untuk Kinerja Transaksi Bisnis dalam E-Commerce bagi Pengguna di Indonesia. JURSISTEKNI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi), 6(3), 568–579.

Date, C. J. (2019). Database Design and Relational Theory: Normal Forms and All That Jazz. Apress.

Kosasi, S., 2015. Manajemen Perubahandan Implementasi dalam Proyek SistemInformasi. Sisfotenika, 1(1), pp.1-9.

Oktaviani, E., Asrinur, A., Prakoso,A.W.I. and Madiistriyatno, H., 2023.Transformasi Digital Dan Strategi Manajemen.Oikos Nomos: Jurnal Kajian Ekonomi dan Bisnis,16(1), pp.16-26.

Rezeki, S. G., & Nasution, M. I. P. (2023). Peranan Penggunaan Basis Data dalam Sistem Informasi Manajemen. IJM: Indonesian Journal of Multidisciplinary, 1(4). Diakses dari: https://journal.csspublishing/index.php/ijm

Sabrina, A., Sufa, A. O., Ritonga, D. P., Sari Siregar, E. R., & Nurbaiti. (2023). Pengenalan Konsep Dasar dan Penggunaan Database Management System (DBMS). Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT), 3(3), 224–232. Diakses dari: http://jurnal.minartis.com/index.php/jsit

Downloads

Published

2025-05-02

How to Cite

Hudana Isra Aulia, & Muhammad Irwan Padli Nasution. (2025). Implementasi Database Management System (DBMS) dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional Perusahaan. Epsilon : Journal of Management (EJoM), 3(1), 17–26. Retrieved from https://journal.unisan.ac.id/index.php/Epsilon/article/view/125

Similar Articles

1 2 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.